Результаты рейтинга TOP500 — на полях сражений между самыми мощными суперкомпьютерами наблюдается временное затишье

Суперкомпьютер Fugaku

Буквально на днях, в ноябре этого года был опубликован очередной 58-й выпуск рейтинга TOP500, за места в котором соперничают самые мощные из современных суперкомпьютеров. Однако, на «полях сражений» между суперкомпьютерами сейчас наблюдается временное затишье, что отразилось лишь в небольших изменениях нынешнего рейтинга даже по сравнению с рейтингом годичной давности.

Одним из таких изменений является появление на последнем месте десятки лидеров системы Microsoft Azure под названием Voyager-EUS2. Эта система построена на базе процессоров AMD EPYC с 48 ядрами и частотой 2.45 ГГц, которые работают совместно с графическими ускорителями NVIDIA A100. Общий объем оперативной памяти этой системы составляет 80 Гб, а в качестве интерконнекта используется шина HDR Mellanox Infiniband.

Кроме этого, немного была увеличена производительность одной из систем-лидеров, системы Perlmutter, находящейся в распоряжении Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли. Теперь производительность системы Perlmutter составляет 70.9 Pflops, но увеличения производительности не хватило для того, чтобы поднять с 5-го места эту систему в рейтинге хотя бы на одну позицию.

Нынешним лидером, как и прежде, является система Fugaku, которая заняла первую строчку рейтинга еще в июне 2020 года. Этот компьютер демонстрирует производительность в 442 Pflops, обгоняя практически в три раза второй номер, суперкомпьютер Summit. Система Fugaku, установленная в вычислительном центре института Riken, является совместной разработкой специалистов института Riken и компании Fujitsu. Она является первым в мире суперкомпьютером, построенном на базе ARM-процессоров, точнее Fujitsu ARM A64FX, а в качестве интерконнекта в этой системе используется Fujitsu Tofu D.

Тем не менее, систему Fugaku уже можно отнести к классу систем экзафлопс-уровня за счет того, что она демонстрирует производительность в 2,000 PFlops (2 Exaflops) на тесте HPL-AI, в котором используются расчеты чисел с урезанной до 16 бит разрядностью, которые обычно используются для функционирования нейронных сетей и систем искусственного интеллекта. Интересен тот факт, что производительность системы №2, суперкомпьютера Summit на этом тесте составляет 1.4 Exaflops.

О том, что затишье в данной области не будет длиться очень долго, говорит тот факт, что китайцы уже построили у себя несколько новых систем экзафлопс-уровня, демонстрирующих эту производительность на числах с нормальной (64 бит) разрядностью. Но пока данные о производительности этих систем не были отправлены представителям HPL TOP500 и, естественно, эти системы не были включены в рейтинг. Но кто знает, может уже к следующему выпуску рейтинга ситуация в этой области может измениться самым кардинальным способом.

Share Button

Материалы по теме:

Разработан новый математический процесс, позволяющий кардинально уменьшить наборы данных для обучения систем искусственного интеллекта
Группа ученых университета Ватерлоо, Канада, работающих в области математической статистики, предложила и реализовала идею нового математического процесса, позволяющего быстро и эффективно производить обучение систем ...
Созданы новые лазеры, способные обеспечить скорость передачи информации на уровне 224 гигабита в секунду
Широкое распространение различных сервисов, работающих с большими объемами информации, таких, как передача потокового видео с высоким разрешением и конференц-связь, уже начинает требовать расширения пропускной ...
Новая технология позволит организовать произвольный доступ к данным, записанным в виде ДНК
Количество цифровых данных, генерируемых всем человечеством, увеличивается на 2.5 миллиона гигабайт каждый день, добавляя к имеющимся 10 триллионам гигабайт достаточно существенную часть. Все эти ...
Новая оптическая технология обеспечивает в миллион раз большую производительность, чем существующие вычислительные технологии
Известно, что логические элементы являются базовыми "кирпичиками", из которых строятся все компьютерные чипы, включая и процессоры. Обычные электронные логические элементы работают, используя движение электронов, ...
Ионы, электрохимические реакции и токи Фарадея — основа сложных вычислений, производимых при помощи капельки жидкости
Группа исследователей из университета Осаки, Токийского университета и университета Хоккайдо разработала относительно простую систему, которая при помощи ионов, токов Фарадея и электрохимических реакций может ...
You can skip to the end and leave a response. Pinging is currently not allowed.

Leave a Reply

Яндекс.Метрика