Процесс проектирования новых чипов является весьма сложной работой, результат которой во многом зависит от человеческого фактора — квалификации выполняющего ее специалиста. Однако, эта тенденция уже начала изменяться с появлением системы искусственного интеллекта под названием DSO.ai от известной компании Synopsys. Данная система предназначена для проведения полного цикла проектирования чипов различного уровня, начиная от чипов для устройств Интернета Вещей, смартфонов и заканчивая чипами процессоров для серверов датацентров. Более того, система DSO.ai уже является разработчиком более 100 чипов, и это количество со временем будет только увеличиваться.

Система DSO.ai появилась на свет благодаря заказу от нескольких известных компаний, включая STMicroelectronics и SK Hynix. Толчком к этому стал поднявшийся в последнее время спрос на чипы в условиях жесткого дефицита квалифицированных кадров, взлетевшей стоимости материалов и увеличившихся затрат. И внедрение систем наподобие DSO.ai является шагом в последнем случае — для снижения затрат на разработку новых чипов.

Система DSO.ai берет на себя самую сложную часть процесса разработки — размещение отдельных компонентов на поверхности чипа для получения оптимального соотношения количества потребляемой энергии, производительности и занимаемого пространства. Большая часть из 100 уже разработанных чипов демонстрирует 25-процентное снижение количества требующейся для работы энергии, а производительность труда инженеров-разработчиков увеличилась в целых три раза. Представители SK Hynix сообщили, что использование системы DSO.ai позволило сократить площадь одной ячейки памяти на 15 процентов, сократив, при этом на 5 процентов количество производственного брака.

Со слов представителей компании Synopsys, система DSO.ai не претендует на занятие и сокращение человеческих рабочих мест. Она лишь позволяет максимально эффективно автоматизировать самую утомительную и однообразную часть работы, позволяя людям сконцентрироваться на истинных инновациях и новых проектах.

Более того, система позволит проектировать новые чипы даже небольшим компаниям, которые не могут позволить себе иметь многочисленный штат квалифицированного инженерного персонала. Здесь получается обратная ситуация — появление подобных систем искусственного интеллекта спровоцирует создание новых рабочих мест для специалистов, которые будут работать с ними.

Ключевые слова:
Искусственный, Интеллект, Система, Проектирование, Чип, Эффективность

Первоисточник

Другие новости по теме:

Материалы по теме:

«Напыляемые» датчики сделают интерактивной любую поверхность

Представьте себе, что прикоснувшись к подлокотнику вашего дивана, вы переключите канал на телевизоре, или при помощи трафарета на стене вы сможете регулировать яркость света ...

ReAAP — реконфигурируемый процессор, который ускоряет в несколько раз работу технологий глубинного машинного обучения

Глубинное машинное обучение является вычислительной технологией, позволяющей производить эффективную обработку огромных массивов данных с целью поиска в них определенных образов и шаблонов. Но, для ...

Новая система искусственного интеллекта кардинально увеличивает качество и скорость работы технологий микроскопии

Новая система искусственного интеллекта, разработанная исследователями из университета Гетеборга (University of Gothenburg), позволяет кардинально увеличить качество изображений, полученных при помощи микроскопов различных типов, выдвигая ...

Результаты рейтинга TOP500 — на полях сражений между самыми мощными суперкомпьютерами наблюдается временное затишье

Буквально на днях, в ноябре этого года был опубликован очередной 58-й выпуск рейтинга TOP500, за места в котором соперничают самые мощные из современных суперкомпьютеров. ...

Установлен новый рекорд скорости передачи информации по стандартному оптоволокну

Ученые и инженеры из японского института NICT (National Institute of Information and Communications Technology) установили новый рекорд скорости передачи информации по стандартному оптоволокну. Путем ...