Новая система искусственного интеллекта превращает простые эскизы в картины Ван Гога

Работа системы Vincent

Специалисты компании Cambridge Consultants продемонстрировали разработанную ими систему искусственного интеллекта, которая берет простые рисунки-эскизы и превращает их в произведения художественного искусства, словно вышедшие из-под кисти Винсента Ван Гога или другого известного живописца. Система, получившая название «Vincent» в силу понятных причин, является еще одной демонстрацией возможностей современных технологий глубинного машинного самообучения.

Система «Vincent» была обучена при помощи множества художественных работ известных художников эпохи Ренессанса, в том числе Пикассо и Ван Гога. Используя полученные в ходе обучения данные, система может взять простой эскизный рисунок и применить по отношению к нему целый ряд художественных эффектов. При этом, система сама делает интеллектуальный выбор касательно того, какой набор эффектов она будет использовать по отношению к данному эскизу. И в результате всего этого на свет появляется художественное произведение, ни в чем не уступающее произведениям известных художников.

В процессе обучения система «Vincent» произвела анализ тысяч картин, снабженных комментариями, составленными специалистами в области искусства. Эти комментарии позволили системе выделить особенности стиля каждого художника, включая такие, как контрасты, использование определенных цветов, структура элементов каждого мазка кисти. При этом, для наиболее полноценного обучения системы исследователи использовали многократные проходы с использованием разных алгоритмов анализа и обучения, что делает такую методику обучения уникальной по отношению к ставшим уже традиционными методикам.

«Та работа, которую мы проделали, может показаться невероятной людям, которые в прошлом закладывали основы технологий глубинного машинного обучения и самообучения» — рассказывает Монти Барлоу (Monty Barlow), один из руководителей компании Cambridge Consultants, — «Нам удалось найти весьма эффективную комбинацию различных подходов к машинному обучению. Такой подход оправдал себя на все сто процентов. Теперь искусственный интеллект стал способным понять весьма кратко изложенную идею и развить эту идею до уровня произведения художественного искусства».

Отметим, что система «Vincent» является далеко не единственной системой искусственного интеллекта, которая может работать с простыми эскизными изображениями. К примеру, еще существует система pix2pix, доступная в онлайн-режиме, которая позволяет пользователю набросать эскиз портрета человека прямо в браузере и превращает этот эскиз в подобие фотоснимка живого человека.

[embedded content]

Ключевые слова:
Система, Vincent, Искусственный, Интеллект, Глубинное, Машинное, Обучение, Изображение, Рисунок, Эскиз, Художественное, Искусство, Произведение

Первоисточник

Другие новости по теме:

Share Button

Материалы по теме:

Исследователи Google DeepMind обучили искусственный интеллект играть в «Quake III Arena» лучше живых людей
Одним из направлений развития систем искусственного интеллекта является улучшение качества и увеличения реалистичности компьютерных игр. В этой области искусственный интеллект может составлять новые карты ...
Создана система искусственного интеллекта, способная выявить поддельные изображения
Благодаря наличию целого ряда специализированных и простых в использовании программ, ориентированных на обработку цифровых изображений, таких, как Adobe Photoshop, дело создания фальсифицированных изображений упрощается ...
Система искусственного интеллекта компании IBM выиграла дебаты у самого искушенного в этом деле человека
Череда побед систем искусственного интеллекта над людьми, которая началась в 1997 году победой системы IBM Deep Blue над Гарри Каспаровым, чемпионом мира по шахматам, ...
Новая система компании NVidia, основанная на искусственном интеллекте, превращает любое видео в сверхвысококачественную замедленную съемку
Исследователи компании NVidia, занимающиеся искусственным интеллектом, продемонстрировали новую систему на базе нейронной сети, которая может превратить любое видео в сверхвысококачественную замедленную съемку путем глубокой ...
Ученые научились создавать квантовые сети произвольной конфигурации, используя явление квантовой запутанности
Группа исследователей QuTech из Технологического университета Дельфта, Нидерланды, разработала технологию создания квантовой запутанности между двумя чипами, при этом, запутанность между отдельными элементами этих чипов, ...
You can skip to the end and leave a response. Pinging is currently not allowed.

Leave a Reply

Яндекс.Метрика