Bristlecone — новый 72-кубитовый квантовый процессор компании Google

Квантовый процессор Bristlecone

На встрече американского Физического общества, которая проходила недавно в Лос-Анджелесе, представители лаборатории Quantum AI lab компании Google представили Bristlecone, свой новый квантовый процессор. На сегодняшний день процессор Bristlecone является самым мощным квантовым процессором, ведь на его кристалле расположено целых 72 квантовых бита, кубита.

«Целью создания этой системы на базе сверхпроводящих кубитов является создание испытательного стенда, на котором будут тестироваться технологии масштабирования и технологии снижения показателей системных ошибок» — рассказывает Джулиан Келли (Julian Kelly), ведущий исследователь лаборатории Quantum AI lab, — «Помимо этого, мы будем использовать новый процессор в квантовом моделировании, оптимизации, технологиях машинного обучения и в других задачах практического плана».

Одна из главных проблем, которая стоит перед разработчиками квантовых вычислительных систем, является борьба с ошибками, которые непременно возникают при работе любой квантовой системы. Это является следствием того, что все существующие варианты исполнения кубитов еще не настолько стабильны и любой внешний шум, тепловой или электромагнитный, может вызвать ошибку.

Установка процессора Bristlecone

Однако, предыдущая 9-кубитная система «продемонстрировала крайне низкий показатель системных ошибок для операций считывания квантовых данных (1 процент), при этом, показатель ошибок составил около 0.1 процента в расчете на единственный кубит и, что наиболее важно, 0.6 процента для системы из двух связанных кубитов». И новый 72-кубитный процессор Bristlecone должен унаследовать все положительные преимущества своего 9-кубитного «предка».

«Мы настроены достаточно оптимистично. Тем не менее, мы еще не уверены, сможем ли мы продемонстрировать уровень квантового превосходства при помощи процессора Bristlecone. Однако чувство, что мы уже можем строить системы такого масштаба, вселяет в нас уверенность в том, что все получится в самом ближайшем времени» — рассказывает Джулиан Келли.

А на втором из приведенных здесь снимков можно увидеть Мариссу Джустину (Marissa Giustina), сотрудницу лаборатории Google Quantum AI lab, которая занимается установкой процессора Bristlecone на специальный испытательный стенд.

Share Button

Материалы по теме:

Исследователи Google DeepMind обучили искусственный интеллект играть в «Quake III Arena» лучше живых людей
Одним из направлений развития систем искусственного интеллекта является улучшение качества и увеличения реалистичности компьютерных игр. В этой области искусственный интеллект может составлять новые карты ...
Создана система искусственного интеллекта, способная выявить поддельные изображения
Благодаря наличию целого ряда специализированных и простых в использовании программ, ориентированных на обработку цифровых изображений, таких, как Adobe Photoshop, дело создания фальсифицированных изображений упрощается ...
Система искусственного интеллекта компании IBM выиграла дебаты у самого искушенного в этом деле человека
Череда побед систем искусственного интеллекта над людьми, которая началась в 1997 году победой системы IBM Deep Blue над Гарри Каспаровым, чемпионом мира по шахматам, ...
Новая система компании NVidia, основанная на искусственном интеллекте, превращает любое видео в сверхвысококачественную замедленную съемку
Исследователи компании NVidia, занимающиеся искусственным интеллектом, продемонстрировали новую систему на базе нейронной сети, которая может превратить любое видео в сверхвысококачественную замедленную съемку путем глубокой ...
Ученые научились создавать квантовые сети произвольной конфигурации, используя явление квантовой запутанности
Группа исследователей QuTech из Технологического университета Дельфта, Нидерланды, разработала технологию создания квантовой запутанности между двумя чипами, при этом, запутанность между отдельными элементами этих чипов, ...
You can skip to the end and leave a response. Pinging is currently not allowed.

Leave a Reply

Яндекс.Метрика